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用Python分析豆瓣电影TOP250

而豆瓣评分当先9.5的,原本唯有两部:

我们让其按豆瓣评分排序,并查看排行前五的影视:

查阅一下:

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv('douban.csv')

若不想那样勤奋,也提供收集的数额:https://pan.baidu.com/s/1pMAUr6V

上边就从头张开小小的的剖析啦,

这就必定使用一下爬虫咯,假使还不会的话,迎接看此前的作品:

既然要解析豆瓣电影TOP250,

说好的TOP250呢?那就要戏弄一下豆子电影TOP250了,有个别链接已经没用了,竟然未有立异,比方说排行20的熔炉。

df.head()

df.tail()

那么一定将在把有关的数据采摘下来,比方排行、电影名、发行人、主角等音信。

df.sort_values('豆瓣评分',ascending=False).head()
df[df['豆瓣评分']>9.5]
df['导演'].value_counts()

灵活如您,料定做的比笔者更加好!

大哥先行一步,补片去了……

上榜次数最多的编剧们:

试了下,那应该是齐人好猎事情未发生前的音信了,现在调用API重临的数占有个别已经没了,何况有调用次数节制,依旧友好写爬虫搜聚新闻呢,就当练练手!

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更加多深入分析,请参照他事他说加以考察:http://blog.csdn.net/yifei301/article/details/77529840?locationNum=3&fps=1

自然,你也能够利用豆瓣提供的API接口:https://developers.douban.com/wiki/?title=movie_v2,提供的数码相比完好:

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第蓬蓬勃勃,导入要用到的包以至数据:

以上。

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